Yggbrasil


Plataforma de inteligência urbana baseada em dados com foco em soluções para crises climáticas.

  • A Yggbrasil é uma deeptech de inteligência urbana, que integra dados geoespaciais com análise de dados para a tomada de decisões, com ênfase em planejamento urbano e soluções ambientais.
  • Com visualizações interativas e análises preditivas, a Yggbrasil capacita gestores públicos, cidadãos e especialistas a implementarem soluções sustentáveis para enfrentar os desafios urbanos das cidades inteligentes.

Yggbrasil

A Yggbrasil é uma plataforma de inteligência urbana para a análise de dados geoespaciais, que fornece soluções informacionais integradas para o planejamento em sustentabilidade urbana.

Visualizações interativas e análises preditivas feitas com IA, permitem que gestores e especialistas compreendam e resolvam desafios urbanos complexos.

Ferramentas de análise espacial com modelagem preditiva de dados complexos e visualização de dados que facilitam tomadas de decisão estratégicas.

A plataforma Yggbrasil é colaborativa e permite a integração de equipes, proporcionando um ambiente online para compartilhar informações, ideias e soluções.

Análises científicas, laudos de impacto urbano , ambiental de e mitigação ambiental feitos com ciências de dados para promover o desenvolvimento sustentável das cidades.

Propósito

Estruturar uma plataforma de inteligência de dados para o desenvolvimento sustentável das cidades inteligentes.

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Visão

As cidades inteligentes são ricas em informação e dados dinâmicos, que se atualizam em tempo real e exigem ferramentas de análise de dados eficientes e capazes de resolver os desafios urbanos e ambientais, contemporâneos.

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Missão

Fornecer soluções que possibilitem a visualização e análise de dados urbanos e ambientais, facilitando a tomada de decisões sobre problemas urbanos complexos, capazes de elaborar soluções ágeis em caso de emergências urbanas e climáticas;

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Objetivos

Promover uma infraestrutura de dados para a cidades inteligentes. Utilizar o poder do planejamento urbano com a ciências de dados, ​​nas áreas mais críticas para os municípios e meio ambiente.

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Estratégia

Sistematizar o acesso a dados geolocalizados urbanos: conceitos, métodos e ferramentas digitais para profissionais, empresas e sociedade civil entenderem, planejarem e agirem na transformação urbana. Ciência de dados e inteligência artificial para extrair dados do espaço urbano com foco em soluções ambientais.


Time

Somos uma equipe de arquitetos, planejadores urbanos e cientistas de dados que fornece serviços de design, análise de dados com IA e consultoria para cidades, com foco em soluções para cidades inteligentes com foco em urgência climática.

Ana Beatriz F Oliveira

Cientista de Dados
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Luciana de Paula Santos

Arquiteta e Urbanista
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André Baceti

Nosso mentor no Núcleo de Empreendedorismo da USP e founder da Murabei
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​Cientista de dados com mais de cinco anos de experiência nas áreas de análise geoespacial, finanças, marketing e indústria de desenvolvimento de software. Formação acadêmica em Arquitetura e Urbanismo, com Doutorado em Arquitetura e Urbanismo, Mestrado em Engenharia Civil e Mestrado em Ciência de Dados, este último com pesquisa focada em Deep Learning aplicado a métricas de ambiente urbano, usando classificação de imagens de satélite e street view.

​Arquiteta, Urbanista e pesquisadora de doutorado com apoio da CNPq. Sua pesquisa tem foco em transição sustentável para as cidades inteligentes.

Colaborou como arquiteta e urbanista em projetos de parques tecnológicos, contros de pesquisa, universidades, centros logísticos, indústrias, laboratórios e usinas, no Brasil e exterior, com ênfase em análise de viabilidade de projetos de complexidade e aprovação de projeto legal.

MSc. Biólogo e Matemático. Formado em biologia pela Universidade de São Paulo, trabalhou em diversas áreas como química orgânica aplicada ao desenvolvimento de órgãos artificiais e desenvolvimento de biossensores, que o levaram ao curso de Matemática Aplicada e Computacional, também pela Universidade de São Paulo.

CTO da Murabei empresa de consultoria em ciência de dados com mais de 10 anos de mercado, com projetos aplicados e diferentes setores.

Desafios

Entre os eventos climáticos mais relevantes no Brasil nos últimos dois anos, destacam-se:

  1. Chuvas e enchentes no Rio Grande do Sul (2023):
  • Infraestrutura: R$ 1,2 bilhão para recuperação de pontes e sistemas de drenagem.
  • Agricultura: Perdas de R$ 700 milhões em plantações e rebanhos.
  • Comércio: Pequenos negócios destruídos, R$ 200 milhões.
  1. Chuvas e deslizamentos no litoral de São Paulo (2023):
  • Turismo: Queda na ocupação e R$ 500 milhões em prejuízos.
  • Habitação: R$ 1 bilhão em reconstrução de moradias afetadas.
  • Infraestrutura: Danos em estradas e acessos locais, R$ 800 milhões.
  1. Ondas de calor extremo (2023):
  • Saúde: Custos adicionais de R$ 300 milhões com internações e tratamentos.
  • Agricultura: Quebras de safra estimadas em R$ 2 bilhões.
  • Energia: R$ 600 milhões em aumento de demanda e falhas no sistema.
  1. Incêndios na Amazônia (2023):
  • Meio Ambiente: Custos incalculáveis com perda de florestas.
  • Agricultura: R$ 1 bilhão em terras inutilizadas ou improdutivas.
  • Saúde Pública: R$ 200 milhões em tratamentos relacionados à poluição do ar.

Essas estimativas baseiam-se em dados reportados e tendências para cada setor.

Soluções

Cidades conectadas são dinâmicas e produzem grandes quantidades de dados, cada vez mais complexos. As ferramentas de georreferenciamento GIS de que dispomos, possuem baixa curva de aprendizagem, acessibilidade e não facilitam a análise ágil de dados estratégicos para o planejamento urbano e para o enfrentamento das crises climáticas nas cidades. Os fenômenos de alta complexidade das cidades, podem ser analisados ​​de forma mais completa e clara utilizando ferramentas adequadas para a análise de dados geoespaciais com inteligência artificial. A Yggbrasil fornece disgnósticos precisos e soluções sustentáveis adequadas a cada cidade, para tornas as cidades do futuro mais sustentáveis.

Inteligência de dados para cidades:

A YggBrasil propõe soluções para a sistematização e infraestrutura de dados para a governança das cidades segundo as diretrizes de desenvolvimento sustentável ESG;

  • Produto: plataformas inteligentes de visualização de dados e consultoria com IA; Amostra
  • Principais Clientes: Investidores, consultores e incorporadoras;

Planejamento Urbano:

Tornar a análise georreferenciada de dados acessível, interativa e eficiente, para facilitar tomadas de decisões e o desenvolvimento de planos e projetos urbanos mais eficientes.

  • Produto: visualização de dados e soluções urbanas com IOT e IO-LINK para cidades inteligentes; Amostra
  • Principais Clientes: prefeituras e agências de infraestrutura.


Segurança pública em emergências climáticas:

Identificar áreas de risco, monitorar eventos climáticos e auxiliar na prevenção de desastres ambientais.

  • Produto: Relatórios de Impacto e mitigação ambiental, consultoria ESG; Amostra
  • Principais Clientes: Institutos, secretarias do meio ambiente, empresas interessadas em mitigação ambiental e ESG;


Gestão Ambiental:

Desenvolver soluções ambientais nas cidades, a partir do mapeamento e gestão de recursos;

  • Produto: Consultoria e implantação de soluções ESG para gestores e empresas; Amostra;
  • Principais Clientes: Parcerias entre setor público e priovado; ​​
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Relatórios Científicos:

Modelar dados urbanos complexos para fornecer relatórios atualizados em tempo real com IA;

  • Produto: Relatórios de impacto ambiental e dados urbanos estratégicos para a tomada de decisões; Amostra
  • Principais Clientes: Institutos, secretarias do meio ambiente, empresas interessadas em mitigação ambiental e ESG;


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Desenvolvimento sustentável baseado em ESG:

Aplicar diretrizes ESG ao desenvolvimento urbano;

  • Produto: Consultoria para implementação de ESG em decisões e estratégias; Amostra
  • Principais Clientes:Institutos, secretarias do meio ambiente, empresas interessadas em mitigação ambiental e ESG;

MVP

Estudo de caso bacia hidrográfica de Santo André

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Simulação

Simulação de eventos e impacto no ambiente com base de dados integrada com IA;

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Análise

Geração da análise de impacto já processada e não somente exibição de camadas no mapa;

3

Automação

Automação da identificação de áreas de risco e quantificação de imoveis afetados;

4

Camadas

É Possível mesclar novas camadas geoespaciais, podendo olhar o problema de diferentes perspectivas;

5

Prevenção

Ferramenta permite antecipar ações preventivas - para cidades mais responsivas

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Luciana de Paula Santos

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